ما هو الذكاء
الاصطناعي؟
ظهرت العديد من تعريفات
الذكاء الاصطناعي (AI) على مدى العقود القليلة الماضية ، لكن جون مكارثي
يقدم التعريف التالي في ورقة 2004 هذه (PDF ، 127 كيلوبايت) (رابط خارج IBM). "هذا هو إنشاء آلات ذكية ، على وجه الخصوص ، برامج
الكمبيوتر الذكية". يرتبط هذا بالتحدي المماثل المتمثل في استخدام أجهزة الكمبيوتر
لفهم الذكاء البشري ، ولكن لا يجب أن يقتصر الذكاء الاصطناعي على الأساليب التي يمكن
ملاحظتها بيولوجيًا. "
قبل عقود من هذا التعريف
، ومع ذلك ، فإن بداية المحادثة حول الذكاء الاصطناعي تميزت بعمل آلان تورينج الأساسي
، آلات الحوسبة والذكاء ، الذي نُشر في عام 1950 (PDF ، 92 كيلوبايت) (رابط خارج IBM). تم نشر العمل في مجلة علوم الكمبيوتر. في هذا العمل ، طرح تورينج ، الذي
يُطلق عليه غالبًا "أبو علوم الكمبيوتر" ، السؤال التالي: "هل يمكن
للآلات أن تفكر؟" سؤال. بناءً على ذلك ، اقترح اختبارًا يُعرف اليوم باسم
"اختبار تورينج". في هذا الاختبار ، يحاول الشخص الذي أجرى الاستطلاع التمييز
بين استجابات نص الكمبيوتر والاستجابات البشرية. على الرغم من أن الاختبار قد تم فحصه
منذ نشره ، إلا أنه يظل جزءًا مهمًا من تاريخ الذكاء الاصطناعي .
بعد ذلك ، نشر ستيوارت
راسل وبيتر نورفيج الذكاء الاصطناعي: نهج حديث ، والذي أصبح أحد الكتب المدرسية الرائدة
في أبحاث الذكاء الاصطناعي. في ذلك ، يفكرون في أربعة أهداف أو تعريفات محتملة للذكاء
الاصطناعي تميز أنظمة الكمبيوتر على أساس العقلانية والتفكير والعمل .
في أبسط أشكاله ، الذكاء
الاصطناعي هو مجال يجمع بين علوم الكمبيوتر ومجموعات البيانات القوية لحل المشكلات.
ويشمل أيضًا التخصصات الفرعية مثل التعلم الآلي والتعلم العميق ، والتي غالبًا ما يتم
ذكرها فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي. تشمل هذه المجالات خوارزميات الذكاء الاصطناعي
التي تهدف إلى إنشاء أنظمة خبيرة تقوم بالتنبؤات والتصنيفات بناءً على بيانات الإدخال.
بالنسبة للمشككين ، يبدو
إصدار ChatGPT بواسطة OpenAI بمثابة نقطة تحول. آخر مرة كان فيها الذكاء
الاصطناعي التوليدي بهذا الحجم ، كان الاختراق في رؤية الكمبيوتر ، لكننا الآن نشهد
اختراقًا في معالجة اللغة الطبيعية. وهذا لا ينطبق فقط على اللغة. يمكن للنماذج التوليدية
أيضًا تعلم قواعد رمز البرنامج والجزيئات والصور الطبيعية والعديد من أنواع البيانات
الأخرى.
أنواع الذكاء الاصطناعي - الذكاء الاصطناعي الضعيف والذكاء الاصطناعي القوي
:
إن
الذكاء الاصطناعي الضيق (المعروف أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي الضيق أو الذكاء الاصطناعي
الضيق) هو نوع من الذكاء الاصطناعي تم تدريبه وتركيزه على مهمة محددة. يتم إنتاج معظم
الذكاء من حولنا اليوم عن طريق الذكاء الاصطناعي الضعيف. التعريف الأكثر دقة هو
"ضيق" ، لأن هذا النوع من الذكاء الاصطناعي ليس ضعيفًا ؛ فهو يمكّن التطبيقات
عالية الطاقة مثل Apple's Siri
، و Alexa من Amazon ، و Watson من IBM ، والسيارات
ذاتية القيادة.
هناك
نوعان قويان من الذكاء الاصطناعي: الذكاء العام الاصطناعي (AGI)
والذكاء الاصطناعي الخارق (ASI). AGI
(الذكاء العام الاصطناعي) هو شكل نظري للذكاء حيث تتمتع الآلات بنفس مستوى الذكاء مثل
البشر. يجب أن تكون معتمدة على الذات ، وحل المشكلات ، وقادرة على التعلم والتخطيط
للمستقبل. سوف يتجاوز الذكاء الاصطناعي المتقدم ، المعروف أيضًا باسم الذكاء الخارق
، ذكاء وقدرات الدماغ البشري. لا يزال الذكاء الاصطناعي القوي نظرية خالصة بدون أمثلة
حقيقية ، لكن هذا لا يعني أن باحثي الذكاء الاصطناعي لا يفكرون في تطويره. وفي الوقت
نفسه ، تعد روايات الخيال العلمي مثل 2001: A Space Odyssey
، التي تصور الكمبيوتر العملاق الشرير HAL
، أمثلة ممتازة على الذكاء الاصطناعي.